ComfyUI beginner friendly Z-Image Turbo ALL-in-One Fast PNG-to-SVG Illustrations Workflow by Sarcastic TOFU

Z-Image Turboは、AlibabaのTongyiラボが開発した高速なAIテキストから画像生成モデルです。約60億のパラメータを持ち、高品質な画像を迅速に生成（通常8〜12ステップで）します。このワークフローではデフォルトで、ClipとVAEが組み込まれたZ-Image Turbo ALL-in-OneモデルのFp8バージョンを使用します。このバージョンは、16GBの統合メモリを搭載した基本的なApple Silicon Mac Mプロセッサ（M3、M4、M5など）や、低性能なNVIDIAやAMDのGPU/eGPUを搭載したPC、さらには8GBのVRAMを持つシステムでも十分に動作します。ただし、より高性能なシステムでZ-Image Turbo ALL-in-Oneモデルの大きなbf16バージョンを使用したい場合は、READMEファイルに提供したリンクをご利用ください。このワークフローを正しく使用するには、ComfyUIおよびComfyUIマネージャーの最新バージョンがインストールされていることを確認してください（必要なノードやパッチなどの依存関係を管理・インストールするため）。このワークフローは、ステッカーやカートゥーンのようなイラストスタイルの画像に非常に適しています。このワークフローでは、私がZ-Image Turbo用に240点の高解像度で鮮明で丁寧に選定された多様なデジタルアートを用いて訓練したLORAを使用しています。これにより、最終的な結果を可能な限り高品質に仕上げることができます（取得リンクは「必要なモデル」セクションをご覧ください）。通常、Z-Image TurboはAIデジタル写真風または写実的な出力に強く傾向がありますが、私のLORAはZ-Image Turboの高速な出力生成能力を活かしつつ、デジタルアートやシンプルなベクターイラストに焦点を当てるように導きます。

このワークフローの動作方法：

#1. ポジティブプロンプト（作りたいもの）とネガティブプロンプト（避けるもの）を入力します。

#2. モデルはカラフルなPNG画像（ラスタ形式）を生成します。

#3. PNG画像は自動的にタイムスタンプ付きでプレビューされ、保存されます。

#4. そのPNG画像は量子化処理（色数を減らしてクリーンな結果を得る）を経て、VTracerツールを使用してSVG（ベクター変換）に変換されます。

#5. その後、SVG文字列は.svgファイルとして保存されます。

#6. このプロセス全体で、メモリクリーンアップノードがVRAMとRAMの使用量を低く保ち、低VRAM（8GB以下）のシステムでもスムーズに動作するように支援します。

結果：通常のPNGファイルと、クリーンで拡大縮小可能なSVGファイルの両方が得られます。

## 必要なモデル

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### Z-Image Turbo ALL-in-Oneチェックポイント（組み込みClip & VAE付き）のダウンロードリンク

https://huggingface.co/SeeSee21/Z-Image-Turbo-AIO/resolve/main/z-image-turbo-fp8-aio.safetensors

https://huggingface.co/SeeSee21/Z-Image-Turbo-AIO/resolve/main/z-image-turbo-bf16-aio.safetensors

### 私のZITイラストLORAのリンク

/model/2270383/zit-illustration-by-sarcastic-tofu

PNGおよびSVGフォーマットについて

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PNG（Portable Network Graphics）：ピクセルで構成されるラスタ画像です。元のサイズでは美しく見えますが、拡大するとぼやけます。写真や詳細なウェブ画像に適しています。

SVG（Scalable Vector Graphics）：パスと形状で構成されるベクター画像です。どのサイズでも鮮明で、ロゴ、アイコン、ステッカーに最適であり、オンデマンド印刷やレーザーカッター向けの商業用途に理想的です。拡大・縮小してもピクセル化しません。

このワークフローは、拡大縮小可能なデジタルステッカー、イラスト、レーザーカット用デザイン（多くのレーザーカッターは.svg形式を使用）の作成に最適です。

生成をお楽しみください！