XenoBABES - LCM Edition - Beta Test

这是 XenoBABES-v1 的 LCM 启用分支。我将其作为独立分支发布，因为这是一种新技术，且有无数种可能的使用方式——我无法进行足够多的测试来掌握所有有效、无效、高效或仅部分有效的组合。

如果你对尝试 LCM 采样器（或在其他采样器上使用启用 LCM 的检查点）不感兴趣，那么你最好继续使用 XenoBABES 的主版本。

如果你不确定或不了解什么是 LCM，请查看 我的这篇文章。

简而言之：LCM 是一种新采样器，需要检查点中已内嵌 LCM 权重。你不能在非 LCM 检查点上使用 LCM 采样器——但你可以在其他采样器上使用 LCM 检查点（效果因情况而异）。

重要提示：你必须调整 CFG 缩放值（任何高于 2 的值都会导致黑屏）；当然，如果你想使用 LCM 采样器，你必须进行特定设置并下载相关文件。详情请参阅 这篇文章。

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除了整体色调稍暗、氛围更浓重（类似于使用噪声偏移嵌入/LoRA 达到的效果），输出结果与原始 XenoBABES 相当相似，但你可以在一半的迭代次数（甚至更少）内获得相同的效果。

如果你是 XenoBABES 的新手，请查看 原始描述 以了解它的功能和各种有趣特性。

请求

我无法测试所有可能有效或无效的设置组合。

如果你对这些设置之间，或 LCM 版本与非 LCM 版本（包括我发布的其他任何 LCM 启用检查点）进行对比测试，请分享你的结果，以便我更新“哪些有效、哪些无效”的清单。这对所有人来说都还非常新，截至本文撰写日（2023年12月8日），LCM 仅在 A1111 安装环境中可用数周。我看到的成败越多，我们就越能判断这是否会成为新标准，还是应继续沿用旧方法。

Civitai 生成？

也许可以——在我的（有限）测试中，Euler A 采样器表现不错，即使在较低步数下也是如此；而 DPM++ 采样器则表现不佳。但测试范围有限，而且我认为 Civitai 上目前还没有真正最适合此用途的 LCM 采样器。因此，欢迎你自行尝试，但务必降低 CFG 缩放值，且不要期待奇迹——尤其是未使用超分和/或面部修复时。

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我使用的是 Civitai 的训练器，因此 Buzz Point 打赏对我很有帮助——即使少量累积也很可观。

BuyMeACoffee 似乎不再欢迎 AI 艺术家，所以……我想我不会收到任何资金，但临终时，我将获得完全的意识——至少我还有这个优势。

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