sena/氷室セナ/濑名 (Blue Archive)

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角色hornswhite hairhaloyellow eyeshatbreastsblue archiveshort hairlarge breastsbraidsenagrey hairblack_hornsnurse_cap氷室セナ濑名
v1.5.1v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 已精简的角色标签为：角、短发、光环、黄眼、发辫、乳房、帽子、白发、护士帽、大乳房、黑角、灰发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 227 张图像 训练。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的步骤为 3618，以平衡模型的保真度与可控性。所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/sena_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

步骤概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/sena_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 sena_bluearchive.pt 和 sena_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 sena_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 sena_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、sena_bluearchive.pt と sena_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、sena_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に sena_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 sena_bluearchive.pt 和 sena_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 sena_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 sena_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 sena_bluearchive，精简标签为 horns, short_hair, halo, yellow_eyes, braid, breasts, hat, white_hair, nurse_cap, large_breasts, black_horns, grey_hair。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以在提示词中加入这些标签。

为何部分预览图看起来不像角色本人

预览图中所使用的所有提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成过程中使用的种子也是随机的，且未进行任何人工筛选或修改。因此，上述问题可能在所难免。

在实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您可能唯一需要做的，就是调整您使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

您在此看到的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供您尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/sena_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还在 huggingface 数据集 - CyberHarem/sena_bluearchive 上发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接用筛选出的更好图片

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成角色期望的服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程为全自动，很难精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法完全解决，其还原精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍角色原设计中哪怕最细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的用户。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须通过纯手动操作训练模型以示尊重角色的用户。
  5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。