sena/氷室セナ/濑名 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターhornswhite hairhaloyellow eyeshatbreastsblue archiveshort hairlarge breastsbraidsenagrey hairblack_hornsnurse_cap氷室セナ濑名
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは：角、短髪、ハロ、黄色い目、編み髪、胸、帽子、白髪、看護師帽、大胸、黒角、灰色の髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.7-1.1、LoRAのウェイトは0.5-0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは227枚の画像で訓練されました。
  • 学習設定ファイルはこちらにあります。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3618です。すべてのステップの概要は以下をご覧ください。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sena_bluearchiveで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウァイフを探している方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sena_bluearchiveをご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより前のバージョンを使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、sena_bluearchive.ptとsena_bluearchive.safetensorsを両方ダウンロードし、sena_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にsena_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより前のバージョンを使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、sena_bluearchive.ptとsena_bluearchive.safetensorsを両方ダウンロードし、sena_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にsena_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 sena_bluearchive.pt 和 sena_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 sena_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 sena_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はsena_bluearchiveであり、省略されたタグはhorns, short_hair, halo, yellow_eyes, braid, breasts, hat, white_hair, nurse_cap, large_breasts, black_horns, grey_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターと異なるように見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されました。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた成果を示しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sena_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/sena_bluearchiveに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜ良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集したもので、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングで行い、可能な限り再現しようと努力しています。この課題の改善を継続して行いますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装変更、ポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原作デザインに、わずかな違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が要求されるシーンで使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化訓練プロセスに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを軽視するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。