hikawa_hina/氷川日菜 (BanG Dream!)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なピックアップは行いません。ここに表示されているものが、実際に得られるものです
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは423枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、hikawa_hina_bangdream.pthikawa_hina_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hikawa_hina_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikawa_hina_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、hikawa_hina_bangdream.pthikawa_hina_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hikawa_hina_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikawa_hina_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、hikawa_hina_bangdream.pthikawa_hina_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hikawa_hina_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikawa_hina_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、hikawa_hina_bangdream.pthikawa_hina_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hikawa_hina_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikawa_hina_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語はhikawa_hina_bangdream、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hikawa_hina_bangdream:1.15}, aqua_hair, green_eyes, short_hair, smile, bow, braid, blush, hair_bow, side_braids, twin_braids, open_mouth, bangsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がHikawa Hina Bangdreamのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hikawa_hina_bangdreamに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/hikawa_hina_bangdreamで公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお聞かせいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については継続的に改善を試みますが、完全な解決は難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ調整、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています!😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な違いですら容認できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにしなければならないと考えている方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。