warspite (Kantai Collection)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• pt文件推荐权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装并未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 此模型使用509张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载warspite_kantaicollection.pt和warspite_kantaicollection.safetensors两个文件，然后将warspite_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将warspite_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、warspite_kantaicollection.ptとwarspite_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。warspite_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にwarspite_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载warspite_kantaicollection.pt和warspite_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将warspite_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用warspite_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 warspite_kantaicollection.pt와 warspite_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 warspite_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 warspite_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为warspite_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {warspite_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, braid, french_braid, hairband, crown, mini_crown, breasts, hair_between_eyes, smile, flower, large_breasts。

模型训练方式

此模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Warspite Kantaicollection不一致

所有预览图（点击图片可查看）所使用的提示词均为基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时所用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实场景中的表现往往优于预览图所示效果。你唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/warspite_kantaicollection_，其中保存了训练过程中的所有步骤模型。同时，我们也公开了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/warspitekantaicollection，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选过的效果更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极具价值。

为何无法精准生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类算法，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因使用更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景的用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。