warspite (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 편향은 배제되었습니다. 여기서 보시는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특별한 학습은 실시하지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시글을 참고하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 509장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, warspite_kantaicollection.pt와 warspite_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, warspite_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 warspite_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 warspite_kantaicollection.pt와 warspite_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 warspite_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 warspite_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 warspite_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {warspite_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, braid, french_braid, hairband, crown, mini_crown, breasts, hair_between_eyes, smile, flower, large_breasts입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수 중입니다.

일부 미리보기 이미지가 Warspite Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트 결과 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

我们的 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/warspite_kantaicollection_에 게시되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/warspitekantaicollection에 공개되어 있으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지의 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 주시면 매우 감사하겠습니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 이 문제는 계속해서 개선하고 최적화하려 하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습 모델의 수준과 비교하기 어렵습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 의상을 변경하거나 캐릭터의 포즈를 조정하고, 당연히 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과의 말씀을 드립니다:

1. 최소한의 세부 사항이라도 캐릭터 디자인의 원본과 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 매우 높은 요구를 가진 사용 시나리오를 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성에 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작동만이 정당하다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.