Yagami Kou (New Game!)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblonde haircollarbonelong hairsmileblue eyesindoorsclosed mouthahogegirl，blushhair between eyesfully automatednewgameyagami kounewgame yagami kou
v1.4.1

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは975枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yagami_kou_newgame.ptとyagami_kou_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、yagami_kou_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyagami_kou_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはyagami_kou_newgame、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yagami_kou_newgame:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, blush, collarbone, hair_between_eyes, ahoge, indoors, bangs, closed_mouth, smileです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像がYagami Kou Newgameに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題が発生したモデルの多くは、プレビュー画像より実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればいいか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yagami_kou_newgameに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yagami_kou_newgameにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入を一切行わず100％自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、皆さまのフィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に価値があります。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に対応し最適化を試みますが、完全に解決するのは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルレベルには到底及ばない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの利用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。