yamabuki_saaya/山吹沙綾 (BanG Dream!)
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关于此版本
模型描述
- 由于Civitai的使用条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件,必须同时使用!!!
- 相关触发词仅作参考,有时可能需要调整。
- 推荐pt文件权重为0.5-1.0,LoRA权重为0.5-0.85。
- 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成,采用随机种子,排除了挑选行为。你所看到的就是你能得到的。
- 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子,获取对应服装的提示词。
- 此模型使用466张图像进行训练。
如何使用此模型
此模型包含两个文件,必须同时使用!!!。在此情况下,你需要下载yamabuki_saaya_bangdream.pt和yamabuki_saaya_bangdream.safetensors两个文件,然后将yamabuki_saaya_bangdream.pt用作纹理反转嵌入,同时将yamabuki_saaya_bangdream.safetensors用作LoRA。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、yamabuki_saaya_bangdream.ptとyamabuki_saaya_bangdream.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yamabuki_saaya_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyamabuki_saaya_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载yamabuki_saaya_bangdream.pt和yamabuki_saaya_bangdream.safetensors这两个文件,然后将yamabuki_saaya_bangdream.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用yamabuki_saaya_bangdream.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yamabuki_saaya_bangdream.pt와 yamabuki_saaya_bangdream.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yamabuki_saaya_bangdream.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yamabuki_saaya_bangdream.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。
触发词为 yamabuki_saaya_bangdream,推荐标签为:best quality, masterpiece, highres, solo, {yamabuki_saaya_bangdream:1.15}, blue_eyes, brown_hair, ribbon, bangs, ponytail, sidelocks, hair_ribbon, smile, blush, yellow_ribbon, long_hair。
模型训练方式
此模型使用HCP-Diffusion进行训练,自动训练框架由DeepGHS团队维护。
为何部分预览图不像山吹沙耶(Bang Dream)
用于预览图片的所有提示文本(可通过点击图片查看)均通过聚类算法自动生成,依据来源于训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的,且图像未经任何筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
在实际使用中,根据我们内部测试,大多数出现此类问题的模型,其真实使用效果往往优于预览图所展现的水平。你可能唯一需要做的,就是调整你所使用的标签。
我觉得此模型可能过拟合或欠拟合,我该怎么办?
我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/yamabuki_saaya_bangdream,其中保存了所有训练步骤的模型。同时,我们也公布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/yamabuki_saaya_bangdream,这对你可能有所帮助。
为何不直接使用筛选出的更好图片?
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布的全过程,100%自动化,无人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,如有可能,我们非常期待您的反馈或建议,这对我们的工作极具价值。
为何无法准确生成角色的期望服装?
我们当前的训练数据来自多个图片网站,由于采用全自动流程,难以准确预测角色拥有哪些官方图片。因此,服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析,以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题,但目前仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
事实上,本模型最大的优势在于还原角色本身固有的特征,以及因其更大数据集所具备的较强泛化能力。因此,此模型非常适合用于换装、调整角色姿态,当然也包括生成角色的NSFW图像!😉
以下群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:
- 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户;
- 对角色服装还原精确度要求极高的应用场景使用者;
- 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户;
- 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适,或认为必须完全手动操作以示对角色尊重的用户;
- 觉得生成内容违背其价值观的用户。













