Tooyama Rin (New Game!)

• 由于Civitai的使用条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请参见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• pt文件建议权重为0.5-1.0，LoRA权重建议为0.5-0.85。
• 图像使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你所看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专项训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用523张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载tooyama_rin_newgame.pt和tooyama_rin_newgame.safetensors两个文件，然后将tooyama_rin_newgame.pt用作纹理反转嵌入，同时将tooyama_rin_newgame.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tooyama_rin_newgame.ptとtooyama_rin_newgame.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tooyama_rin_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtooyama_rin_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tooyama_rin_newgame.pt和tooyama_rin_newgame.safetensors这两个文件，然后将tooyama_rin_newgame.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tooyama_rin_newgame.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tooyama_rin_newgame.pt와 tooyama_rin_newgame.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tooyama_rin_newgame.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tooyama_rin_newgame.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为tooyama_rin_newgame，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {tooyama_rin_newgame:1.15}, short_hair, brown_hair, purple_eyes, blush, purple_hair, smile。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图像不像Tooyama Rin Newgame

预览图像中使用的所有提示文本（点击图像可查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图像所示。你唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/tooyama_rin_newgame，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也公开了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/tooyama_rin_newgame，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选更优的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图像到发布，全程100%自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的工作极具价值。

为何无法精确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签进行聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该问题仍难以彻底解决，服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、改变角色姿态，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍的人士；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的人士；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的人士，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重角色的人士；
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的人士。