shizuko/河和シズコ/静子 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認いただけます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• **削除されたキャラクタータグは以下の通りです：髪飾り、長い髪、メイド頭飾り、紫の目、茶色の髪、ハロー、ツインテール、動物の耳、髪の花、胸、非常に長い髪、小さい胸、偽の動物の耳。**これらのタグは、キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は固定プロンプトとデータセットからクラスタリングされたプロンプトを用いて生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは573枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• **モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3768です。**すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shizuko_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターや私たちの技術に興味がある場合、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/shizuko_bluearchiveのstage3-p480-1200で、573枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3768です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい学習内容や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shizuko_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、shizuko_bluearchive.pt と shizuko_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、shizuko_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、shizuko_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。webui v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shizuko_bluearchive.pt 和 shizuko_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 shizuko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shizuko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはshizuko_bluearchive、削除されたタグはhair_ornament, long_hair, maid_headdress, purple_eyes, brown_hair, halo, twintails, animal_ears, hair_flower, breasts, very_long_hair, small_breasts, fake_animal_earsです。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムであり、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shizuko_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/shizuko_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルの全体のプロセス、すなわちデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開まですべてが人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと、非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決できる問題ではありません。衣装再現の精度は、手動で学習されたモデルと同等には達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに抵抗を感じる方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。