kawakaze/江風 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 查看。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词及基于数据集聚类的提示词生成，随机种子被使用，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 498 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 kawakaze_kantaicollection.pt 和 kawakaze_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 kawakaze_kantaicollection.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 kawakaze_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kawakaze_kantaicollection.ptとkawakaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kawakaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkawakaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kawakaze_kantaicollection.pt和kawakaze_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将kawakaze_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kawakaze_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kawakaze_kantaicollection.pt와 kawakaze_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kawakaze_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kawakaze_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 kawakaze_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kawakaze_kantaicollection:1.15}, long_hair, red_hair, ribbon, hairband, hair_ribbon, bangs, ahoge, twintails, sidelocks, low_twintails, asymmetrical_bangs, very_long_hair, smile, blue_eyes, serafuku, sleeveless, hair_flaps。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Kawakaze Kantaicollection

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kawakaze_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/kawakazekantaicollection 上发布了训练数据集，这或许对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果我们能得到更多反馈或建议，将非常宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于准确还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性的用户；
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型必须完全通过手动操作训练以避免不尊重角色的用户；
5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。