matsubara_kanon/松原花音/마츠바라카논 (BanG Dream!)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblue hairlong hairsmilepurple eyesopen mouthhair ornamentribbonhair ribbongirl，hair flowerblushbangdreamlight blue hairfully automatedone side upmatsubara kanonbangdream matsubara kanon
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になれるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは465枚の画像で学習されました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、matsubara_kanon_bangdream.ptとmatsubara_kanon_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、matsubara_kanon_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、matsubara_kanon_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、matsubara_kanon_bangdream.ptとmatsubara_kanon_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、matsubara_kanon_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、matsubara_kanon_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語は matsubara_kanon_bangdream で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {matsubara_kanon_bangdream:1.15}, blue_hair, purple_eyes, bangs, long_hair, blush, smile, ribbon, hair_ornament, light_blue_hair, open_mouth, one_side_up, hair_ribbon, hair_flower です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いて学習されました。自動学習フレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がMatsubara Kanon Bangdreamに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時により良い結果をもたらします。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/matsubara_kanon_bangdreamに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/matsubara_kanon_bangdreamに公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まず100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラストラクチャを開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、非常に価値があります。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つかを正確に予測するのは困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによって得られた比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. 最小の差異であっても、キャラクターのオリジナルデザインから逸脱することを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習には手動操作のみが適切であり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。