akari/鰐渕アカリ/明里 (Blue Archive)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已精简的角色标签包括：金色头发、长发、角、光环、胸部、呆毛、大胸部、蓝眼睛、辫子、发丝遮眼、恶魔角、符号状瞳孔。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 所有图像均使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采样种子为随机生成，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
- 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 该模型使用 376 张图像进行训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的训练步数为 2376，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/akari_bluearchive 中尝试其他推荐的步数。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/akari_bluearchive 中的
stage3-p480-1200，包含 376 张图像。 - 我们自动选择的训练步数为 2376，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
如需更多训练细节及推荐步数，请查看 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/akari_bluearchive。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用两个文件！！！ 此时，您需下载 akari_bluearchive.pt 和 akari_bluearchive.safetensors 两个文件，然后 将 akari_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 akari_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、akari_bluearchive.pt と akari_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、akari_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に akari_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 akari_bluearchive.pt 和 akari_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 akari_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 akari_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 akari_bluearchive，精简标签为 blonde_hair, long_hair, horns, halo, breasts, ahoge, large_breasts, blue_eyes, braid, hair_between_eyes, demon_horns, symbol-shaped_pupils。当某些特征（如发色）偶尔不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图所使用的提示词（点击图片即可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且未进行任何形式的筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
实际上，根据我们内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。
我感觉该模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
此处显示的步数为自动选择结果。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。
我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/akari_bluearchive，所有步数的模型均已保存。此外，我们还将训练数据集发布于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/akari_bluearchive，可能对您有所帮助。
为何不直接使用更好的精选图像？
本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无任何人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。
为何无法精准生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程完全自动化，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原。我们将持续改进此问题，但这是难以完全解决的挑战，其服装还原精度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
- 无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户；
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程不适应，或认为必须完全手动操作才能避免不尊重角色的用户；
- 觉得生成图像内容违背自身价值观的用户。