Hazuki Shizuku (New Game!)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上查看。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子已启用，排除了人为筛选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 该模型使用281张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载 hazuki_shizuku_newgame.pt 和 hazuki_shizuku_newgame.safetensors，然后将 hazuki_shizuku_newgame.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 hazuki_shizuku_newgame.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hazuki_shizuku_newgame.ptとhazuki_shizuku_newgame.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hazuki_shizuku_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhazuki_shizuku_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hazuki_shizuku_newgame.pt和hazuki_shizuku_newgame.safetensors这两个文件，然后将hazuki_shizuku_newgame.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hazuki_shizuku_newgame.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hazuki_shizuku_newgame.pt와 hazuki_shizuku_newgame.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hazuki_shizuku_newgame.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hazuki_shizuku_newgame.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 hazuki_shizuku_newgame，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {hazuki_shizuku_newgame:1.15}, glasses, long_hair, red-framed_eyewear, grey_hair, bangs, semi-rimless_eyewear, smile, under-rim_eyewear, closed_mouth, brown_eyes, blunt_bangs。

模型训练方式

该模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图像不像Hazuki Shizuku Newgame

所有预览图像中使用的提示文本（点击图像可查看）均通过聚类算法自动生成，算法依据从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型，在实际使用中的表现通常优于预览图像所展示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/hazuki_shizuku_newgame，其中保存了所有训练步骤的模型。我们同时在HuggingFace数据集 - CyberHarem/hazuki_shizuku_newgame上发布了训练数据集，这可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图像到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于整个流程完全自动化，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原服装效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这一挑战目前无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够还原角色本身的固有特征，并因其庞大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下用户群体不建议使用本模型，我们对此表示遗憾：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不习惯使用LoRA进行角色模型自动化训练，或认为角色模型训练必须完全由人工操作以避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。