marina/池倉マリナ/玛丽娜 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
70
562
キャラクターmarinablonde hairhaloyellow eyesbreastsblue archiveshort hairlarge breasts池倉マリナ玛丽娜
v1.5.1v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 簡略化されたキャラクタータグは「短髪」「胸」「金髪」「黄眼」「ハロー」「大胸」です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは538枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの再現性と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3552です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/marina_bluearchiveで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

詳細な訓練内容や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/marina_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-用です。

このモデルは2つのファイルを含んでいます。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、marina_bluearchive.pt と marina_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、marina_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、marina_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に読み込んでください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、marina_bluearchive.pt と marina_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、marina_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に marina_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 marina_bluearchive.pt 和 marina_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 marina_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 marina_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは marina_bluearchive で、簡略化されたタグは short_hair, breasts, blonde_hair, yellow_eyes, halo, large_breasts です。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうしたら良いですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他に推奨するステップもご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/marina_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/marina_bluearchiveで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、ご意見や提案をいただけると非常に役立ちます。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り再現しようと試みています。この問題については今後も解決と最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より広範なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある用途に使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。