Ahagon Umiko (New Game!)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采样随机种子，排除了人工筛选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用459张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。 在此情况下，您需要下载 ahagon_umiko_newgame.pt 和 ahagon_umiko_newgame.safetensors 两个文件，然后将 ahagon_umiko_newgame.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 ahagon_umiko_newgame.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ahagon_umiko_newgame.ptとahagon_umiko_newgame.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ahagon_umiko_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にahagon_umiko_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ahagon_umiko_newgame.pt和ahagon_umiko_newgame.safetensors这两个文件，然后将ahagon_umiko_newgame.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ahagon_umiko_newgame.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ahagon_umiko_newgame.pt와 ahagon_umiko_newgame.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ahagon_umiko_newgame.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ahagon_umiko_newgame.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 ahagon_umiko_newgame，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ahagon_umiko_newgame:1.15}, brown_hair, long_hair, dark_skin, dark-skinned_female, hair_ornament, blue_eyes, x_hair_ornament, hairclip。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图不像Ahagon Umiko Newgame

所有预览图（点击图片可查看）所使用的提示文本均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时所用的随机种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实践中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所显示的效果。您唯一可能需要做的，是调整您所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么做？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ahagon_umiko_newgame，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/ahagon_umiko_newgame，这或许对您有帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣的实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的工作极为宝贵。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是难以彻底解决的挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，以及当然，生成角色的NSFW图像！😉”。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全人工操作以示尊重角色的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。