teruzuki/照月/照月 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上查看。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件的权重为0.5-1.0，LoRA的权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 此模型使用502张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载teruzuki_kantaicollection.pt和teruzuki_kantaicollection.safetensors两个文件，然后将teruzuki_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将teruzuki_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、teruzuki_kantaicollection.ptとteruzuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。teruzuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にteruzuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载teruzuki_kantaicollection.pt和teruzuki_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将teruzuki_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用teruzuki_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 teruzuki_kantaicollection.pt와 teruzuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 teruzuki_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 teruzuki_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为teruzuki_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {teruzuki_kantaicollection:1.15}, long_hair, braid, twin_braids, headband, light_brown_hair, hair_ornament, brown_hair, propeller_hair_ornament, blue_eyes, breasts, blush, open_mouth, hachimaki, serafuku, grey_eyes, black_headband, smile, hairband。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图片看起来不像Teruzuki Kantaicollection

所有预览图片（点击图片可查看）所使用的提示词均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图片未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际应用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用中的表现优于预览图片所展示的效果。你可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/teruzuki_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布在HuggingFace数据集 - CyberHarem/teruzukikantaicollection，这对你可能有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。对于全自动流水线而言，准确预测某角色拥有哪些官方图像是极具挑战性的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

1. 对角色原始设计有任何微小偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原的准确性有极高要求的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性者。
4. 对使用LoRA自动化训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
5. 认为生成图像内容与其价值观相冲突者。