hikawa_sayo/氷川紗夜/히카와사요 (BanG Dream!)

narugo1992narugo1992
55
342
キャラクターfemalebangsgreen eyeslong hairjewelrygirl，blushaqua hairbangdreamfully automatedhikawa sayobangdream hikawa sayo
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは439枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hikawa_sayo_bangdream.ptとhikawa_sayo_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hikawa_sayo_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikawa_sayo_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hikawa_sayo_bangdream.ptとhikawa_sayo_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hikawa_sayo_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikawa_sayo_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hikawa_sayo_bangdream.ptとhikawa_sayo_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hikawa_sayo_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikawa_sayo_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は hikawa_sayo_bangdream で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {hikawa_sayo_bangdream:1.15}, green_eyes, aqua_hair, long_hair, bangs, blush, jewelry です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビュー画像がHikawa Sayo Bangdreamに見えない理由

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生したモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じる場合、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hikawa_sayo_bangdream に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/hikawa_sayo_bangdream にも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程を100%自動化し、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです（これらは私たちにとって非常に貴重です）。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等には達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用になる方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、そうでないとキャラクターへの不敬になると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。