Sakura Nene (New Game!)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要です
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見えるものが、実際に得られるものです
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは568枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、sakura_nene_newgame.ptsakura_nene_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、sakura_nene_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsakura_nene_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、sakura_nene_newgame.ptsakura_nene_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、sakura_nene_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsakura_nene_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください

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トリガーワードはsakura_nene_newgame、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {sakura_nene_newgame:1.15}, blonde_hair, hair_ornament, hair_bobbles, twintails, blush, blue_eyes, bangs, closed_mouth, low_twintailsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がSakura Nene Newgameのように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際に使用する際により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/sakura_nene_newgameに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/sakura_nene_newgameで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には今後も対応し最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに比べて低い可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターデザインの最小限の違いにも寛容でない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。