seaport_hime/港湾棲姫 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지는 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 적용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특화된 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 538장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, seaport_hime_kantaicollection.pt와 seaport_hime_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, seaport_hime_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, seaport_hime_kantaicollection.safetensors를 동시에 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 seaport_hime_kantaicollection.pt와 seaport_hime_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, seaport_hime_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 seaport_hime_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해 주세요.

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载seaport_hime_kantaicollection.pt和seaport_hime_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将seaport_hime_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时使用seaport_hime_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 seaport_hime_kantaicollection.pt와 seaport_hime_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 seaport_hime_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 seaport_hime_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 seaport_hime_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {seaport_hime_kantaicollection:1.15}, abyssal_ship, horns, long_hair, single_horn, white_hair, red_eyes, pale_skin, breasts, large_breasts, claws, very_long_hair, blush, colored_skin, white_skin입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Seaport Hime Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 어떠한 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 여러분이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같다고 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/seaport_hime_kantaicollection에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/seaport_hime_kantaicollection에 공개되어 있으므로, 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포에 이르는 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 기꺼이 받고자 합니다. 이는 저희에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유는 무엇인가요?

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 가지고 있는지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력하고 있지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준에 도달하기 어렵습니다.

실제로, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점조차도 용납하지 못하는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 시나리오를 가지고 있는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수작업으로만 이루어져야 캐릭터에 대한 예의를 지킬 수 있다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.