Z-Image Turbo Wildcards to Ollama Structured Prompt System

나는 오랫동안 일반적인 생성형 AI와 특히 ComfyUI를 사용하는 법을 배워왔으며, 마침내 공유할 만한 워크플로우를 완성했다고 생각한다.

이 워크플로우는 다양한 자료와 수많은 실험을 바탕으로 구성되었으며, 자연어 프롬프트를 수용하는 모든 모델에 적용할 수 있다.

핵심

와일드카드를 활용해 무한한 다양성을 구현한다. 확장된 와일드카드는 Ollama로 전송되며, 예를 들어 Flux Dev와 같은 일반적인 시스템 프롬프트 또는 특정 Z-Image 시스템 프롬프트를 사용하여 이 와일드카드가 명확하게 정의된 프롬프트로 변환된다.

추가 기능

• SeedVR2 업스케일링

• 컬러 그레이딩

• 이미지 향상

• Civitai 메타데이터를 포함한 이미지 저장

사용된 커스텀 노드

모든 노드는 ComfyUI Manager를 통해 설치할 수 있다.

• ComfyUI-Impact-Pack

• ComfyUI Layer Style

• rgthree-comfy

• ComfyUI-Easy-Use

• ComfyUI-KJNodes

• ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler

• ComfyUI_essentials

• RES4LYF

• Comfyui_TTP_Toolset

• comfyui-ollama

• ComfyUI-Inspire-Pack

• gguf

• mikey_nodes

• was-node-suite-comfyui

• CRT-Nodes

• comfyui_image_metadata_extension

워크플로우에서 설정된 샘플러와 스케줄러는 나에게 가장 잘 작동하지만, 항상 그렇듯 결과는 사용자마다 다를 수 있다 ;-)