Z-Image Turbo Wildcards to Ollama Structured Prompt System

私はこれまで、ジェネレーティブAI全般および特にComfyUIの使い方を学んできました。ついに、共有する価値のあるワークフローを構築できたと感じています。

このワークフローは、さまざまな情報源と多数の実験を基にしており、自然言語プロンプトを受け付ける任意のモデルに適用できます。

コア部分

ワイルドカードを活用することで、無限の多様性を実現しています。拡張されたワイルドカードはOllamaに送信され、Flux Devなどの一般的なモデルには汎用のシステムプロンプト、またはZ-Image専用のシステムプロンプトを使用して、これらが明確なプロンプトに変換されます。

追加機能

• SeedVR2 アップスケーリング
• カラーグレーディング
• 画像強化
• Civitaiメタデータ付き画像保存

使用したカスタムノード

すべてはComfyUI Managerを通じてインストール可能です。

• ComfyUI-Impact-Pack
• ComfyUI Layer Style
• rgthree-comfy
• ComfyUI-Easy-Use
• ComfyUI-KJNodes
• ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler
• ComfyUI_essentials
• RES4LYF
• Comfyui_TTP_Toolset
• comfyui-ollama
• ComfyUI-Inspire-Pack
• gguf
• mikey_nodes
• was-node-suite-comfyui
• CRT-Nodes
• comfyui_image_metadata_extension

ワークフローで設定されたサンプラーとスケジューラは、私には最も効果的ですが、もちろん結果は使用環境により異なります ;-)