Angelina / Langrisser4 (Langrisser Mobile)

Angelina / Langrisser4 (Langrisser Mobile)

I had to train it on a limited dataset, based on the character portraits that appear in Langrisser Mobile. The training method was similar to that of Myuri, which I previously released, where LoRA was trained on a small dataset, generating output, and then adding it to the dataset again for training. While the armor and circlet on one side are asymmetrical, I was able to achieve a certain degree of reproducibility by selecting shots that focused on these.

This LoRA was trained on WAI12, and optimal results can be obtained with this model.

私は限られたデータセットで学習しなければなりませんでした、Langrisser Mobileに登場する立ち絵を元にしています。学習方法としては先に公開したMyuri同様に、少いデータセットで学習したLoRAで出力を生成し、再度データセットに加えトレーニングする方法を使用しました。片のアーマーやサークレットは非対称ですが、これらを注視したカットを選別する事である程度の再現性を持たせました。

このLoRAはWAI12上で学習されており、同モデルで最適な結果を得る事ができます。

Prompt/プロンプト

angelina \(l4\), 1girl, solo,
long hair, green hair, high ponytail, brown eyes, angerina circlet,
large breasts,
miniskirt, cape, covered navel, bandages,
microskirt, red skirt,
thighhighs, asymmetrical legwear, uneven legwear,
mismatched legwear, dark purple thighhis, red thighis,
white leotard, leotard, (highleg leotard:-1),
boots, white footwear, 
mismatched shoulder armor, angerina armor, armor, shoulder armor, pauldrons,
angerina weapon, weapon, sword, sheath, sheathed,

Since the costume is high-leg, it is suppressed by giving "(highleg leotard:-1)" to NegPiP. If you are not using NegPiP, try raising the CFG and specifying it with a negative prompt.

My LoRA is training a little overfitted, so I think a LoRA weight of around 0.65-0.75 would be good.

衣装がハイレグになるので、"(highleg leotard:-1)" としてNegPiPに与え抑制しています。NegPiPを使用していない場合、CFGを上げネガティブプロンプトで指定してみてください。

私のLoRAは過学習気味でトレーニングしています、LoRAウェイトは0.65-0.75位で良いと思います。

Advanced form/発展形

By using sdxl-flat (around -0.75) and sdxl-boldline (-1.0) to increase the density of the rendered gradation and thinning the main lines, you can create a more modern anime-like drawing style.

It seems possible to significantly change the expression by combining it with semi-realistic LoRA or models.

sdxl-flat(-0.75位)やsdxl-boldline(-1.0)を使用し描写グラデーションの密度を上げたり、

主線を細くする事でより現代的なアニメの作画になります。

セミリアル系のLoRAやモデルと組合せ表現を大幅に変える事も可能な様です。