Angelina / Langrisser4 (Langrisser Mobile)

安吉莉娜 / 兰格里斯4（兰格里斯移动版）

我必须基于《兰格里斯移动版》中出现的角色立绘，使用有限的数据集进行训练。训练方法与我此前发布的Myuri类似，即在小型数据集上训练LoRA，生成输出后，再将其加入数据集进行新一轮训练。尽管一侧的铠甲和头环呈不对称设计，但通过选择聚焦于这些细节的图像，我成功实现了某种程度的可复现性。

此LoRA在WAI12上训练而成，使用该模型可获得最佳效果。

提示词/プロンプト

angelina \(l4\), 1girl, solo,
long hair, green hair, high ponytail, brown eyes, angerina circlet,
large breasts,
miniskirt, cape, covered navel, bandages,
microskirt, red skirt,
thighhighs, asymmetrical legwear, uneven legwear,
mismatched legwear, dark purple thighhis, red thighis,
white leotard, leotard, (highleg leotard:-1),
boots, white footwear, 
mismatched shoulder armor, angerina armor, armor, shoulder armor, pauldrons,
angerina weapon, weapon, sword, sheath, sheathed,

由于服装为高开衩设计，我通过在NegPiP中添加"(highleg leotard:-1)"来抑制该特征。若未使用NegPiP，请尝试提高CFG值，并在负向提示中手动指定。

我的LoRA训练略显过拟合，建议LoRA权重设置在0.65–0.75左右为佳。

衣装为高开衩设计，因此在NegPiP中通过"(highleg leotard:-1)"进行抑制。若未使用NegPiP，请提高CFG值，并在负向提示中手动指定。

我的LoRA训练略显过拟合，建议LoRA权重设置在0.65–0.75左右为佳。

高级形态/発展形

通过使用sdxl-flat（约-0.75）和sdxl-boldline（-1.0）增强渲染渐变密度并细化主线条，可呈现出更具现代感的动画风格。

似乎通过与半写实风格的LoRA或模型结合，可显著改变画面表现。

通过使用sdxl-flat（约-0.75）和sdxl-boldline（-1.0）增强渲染渐变密度并细化主线条，可呈现出更具现代感的动画风格。

似乎通过与半写实风格的LoRA或模型结合，可显著改变画面表现。