XenoXTC-LCM Edition (Art/Toon Portraits and Fetishes for CG Game Art)

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模型描述

这是基于 XenoXTC-vTOON 的 LCM 启用分支。我将其作为独立分支发布,因为这是一种新技术,且其潜在应用场景数不胜数——我无法进行足够多的测试来掌握所有有效、无效、表现良好或仅部分有效的组合。

如果你对使用 LCM 采样器(或在其他采样器上使用启用了 LCM 的检查点)不感兴趣,那你最好还是使用 XenoXTC 的主版本。

如果你不确定或不了解 LCM 是什么——请查看我的文章

简而言之:LCM 是一种新型采样器,需要使用已内置 LCM 权重的检查点。你不能在非 LCM 检查点上使用 LCM 采样器——但你可以在其他采样器上使用 LCM 检查点(效果因情况而异)。

重要提示:你必须调整 CFG 缩放参数(任何高于 2 的值都会导致黑屏);当然,如果你想使用 LCM 采样器,还需要进行特定设置并下载相关文件。详见此文章


除了整体色调稍暗、氛围更强烈(类似于使用噪声偏移嵌入/LoRA 达到的效果),输出结果与原始的 XenoBABES 相当相似,但你可以在一半的迭代次数内(某些情况下甚至更少)获得相同效果

如果你是 XenoXTC 新用户,请查看原始描述,了解更多关于其功能和有趣用途的信息。

请求

我无法测试所有可能有效或无效的参数组合。

如果你在对比不同设置,或对比本模型的 LCM 与非 LCM 版本,或其他我发布的任何 LCM 启用检查点时,请分享你的结果,以便我更新“有效与无效”清单。这对所有人来说都还非常新颖,且截至目前(2023 年 12 月 8 日),仅在 A1111 安装环境中可用约两周。我看到的成功与失败案例越多,就越能判断这是否会成为新标准,还是我们仍应坚持旧方法。

Civitai 生成效果?

也许可以——在我有限的测试中,Euler A 采样器表现相当不错,即使步数较低;但 DPM++ 采样器效果不佳。不过测试范围有限,而且我认为 Civitai 上目前尚未提供真正最适合本模型的 LCM 采样器。因此,你可以随意尝试,但请务必降低 CFG 缩放值,且不要期待奇迹——尤其是在未使用超分或面部修复的情况下。


我使用的是 Civitai 的训练器——因此 Buzz Point 打赏非常有帮助,哪怕只是少量,积累起来也很可观。

BuyMeACoffee 似乎不再青睐 AI 艺术家了,所以……我想我大概拿不到钱了,但临终时我将获得完全的意识——至少我还有这个优势。

想要技巧、诀窍,以及 Civitai 上无法展示的图片?
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此模型生成的图像

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