5 Step Z Image ComfyUI Workflow with Z Image Twinflow
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模型描述
本工作流的目标是简洁、易用,并在尽可能保持质量的前提下,减少 ComfyUI 中 Z Image 的步骤数。工作流中故意未包含任何放大器、多个采样器或其他花哨功能。以下是运行本工作流所需的基本条件。
在 5 步、约 1.6 MP 的设置下,每次生成耗时约 10 秒。虽然未在此列出,但 1 MP 的生成仅需 6 秒。若同时进行多项更改(如 LoRA 强度、eta、新提示词等),生成时间会略有延长。
核心要求:
-
- 该 LoRA 并非绝对必要,但本工作流是为其优化的,因此无法保证在未使用它时获得相同结果。
可选:
我使用了 Bjornulf 自定义节点包 中的一个数学节点,但该节点易于替换或完全省略。
画廊中的生成图像已嵌入了本工作流。我必须指出,由于本工作流仅 5 步,部分设置可能较为敏感。因此,如果你希望进行调整——当然鼓励你这么做——我强烈建议先复制一份工作流。这样,当你“走得太远”时,可以轻松恢复到上一个已知的“正常”状态。
至于 ClownGuide 节点和 VAEEncodeAdvanced 节点,其图像输入并非用于传统的 i2i 方式;它仅用于控制色温,并可能影响生成图像的质量。请尝试使用不同于我所用的图像输入,尤其是高分辨率或低分辨率的颗粒感图像,以获得明显变化。我用于生成的输入图像可在此处查看:https://pdr-assets.b-cdn.net/collections/christening-of-lady-elisabeth-of-hesse/iiif-service_gdc_gdcwdl_wd_l__08_91_7_wdl_08917_bsb00001428_00116-full-pct_100-0-default-edit.jpg?width=1200&height=850,若你想完全复现生成效果。
感谢你阅读至此,这是我首次发布此类内容,欢迎并鼓励反馈。我会持续优化此工作流,因为它仍处于开发阶段。
致谢:
Luneva 提供的 ClownOptions SDE 设置。请查看他们的【无限细节 Z Image 工作流】(/model/2226355?modelVersionId=2572393)
Inclusion AI 的 Z Image Twinflow 模型 与 azazeal2 使其兼容 ComfyUI。







