Wan2.2 Stand-in Video Face Swap Practice
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モデル説明
このワークフローは、実用的なWan2.2 スタンドイン顔入れ替えパイプラインです：ソース顔画像を読み込み、スタンドインプリプロセッサ（FaceProcessorLoader → ApplyFaceProcessor）を経由して、クリーンな顔/首の領域を抽出します（with_neck や face_only_mode などのオプションあり）。その後、このアイデンティティ信号をターゲット動画と組み合わせることで、生成結果がフレーム間で新しい人物の顔を一貫して保持します。
生成側では、ターゲット動画を潜伏空間にエンコード（WanVideoEncode）し、スタンドインアイデンティティの潜伏信号をWanVideoAddStandInLatentで注入した後、通常のラッパースタック（モデルローダー＋LoRA選択＋サンプラー）を使ってWan2.2でサンプリングを行います。重要な調整ポイントは、サンプラーに送る**ビデオのノイズ除去強度（denoise_strength）**です。値が低いほど、元の動きやコンテンツをより多く保持し、値が高いほど「再描画」に強く傾き、結果としてソース動画の構造が薄れ始める可能性があります。したがって、どの程度積極的に顔を入れ替えるかに応じて、denoise_strengthを調整してください。
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