Wan 2.2 SVI Pro - Video Extension Loop
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モデル説明
Wan 2.2 SVI 2.0 Pro は、「劣化防止・劣化抑制」を目的としたアップデートで、非常に長時間(実際には無制限に拡張可能)の動画生成を想定しています。主な約束は、動画を延長し続けても、映像がぼやけたり色が変化したりせず、キャラクターが容易に別のアイデンティティに崩壊しないことです。コミュニティのドキュメントとプロジェクトリポジトリでは、これはWan 2.2 Animate向けに最適化されたアドオンであり、従来のアプローチよりも一貫性が高く、遷移が滑らかな無限長生成を実現するとされています。(GitHub)
このワークフローは、2つの重要なアイデアを導入することでこれを実現しています:(1) 固定された「アンカー」サンプル —— これは元のアイデンティティの参照(通常は最初のフレーム画像)を常にエンコードし、各ループが安定したアイデンティティのターゲットを持つようにする、そして (2) 「前セグメント」の潜在空間ハンドオフ —— 次のループが前のセグメントから継続され、潜在空間を完全に離脱せずに進むことで、累積的な品質劣化を軽減します。一般的なループ設定では、短いチャンクを生成し、接続のために少しオーバーラップさせ、その後**プロンプトリスト(各ループごとに1行)**で繰り返します。既存の動画を拡張するには、末尾のフレームを「前セグメント」パスにフィードし、アイデンティティがずれた場合にアンカーをよりクリーンな手動参照フレームで上書きすることも可能です。(RunningHub)
🎥 YouTube 動画チュートリアル
このワークフローが実際に何をやっているのか、そしてどうやってすぐに開始するのか知りたいですか?
この動画では、ツールの目的、ワークフローの即時起動方法、そして私の核心的な設計思想を解説します。ローカル設定も複雑な環境構築も不要です。
すべてはRunningHub上で直接開始されるため、実際の動作をすぐに体験できます。
👉 YouTubeチュートリアル: https://youtu.be/gApgdCigNzw
開始前に、動画をしっかりとご覧になることをお勧めします——全体のコンテキストを把握することで、ツールの理解が早まり、よくある誤った道を避けられます。
⚙️ RunningHub ワークフロー
今すぐオンラインでワークフローを試してみてください——インストール不要です。
👉 ワークフロー: https://www.runninghub.ai/post/2007068274437132290/?inviteCode=rh-v1111
結果が期待に応えたら、後でローカルにデプロイしてカスタマイズすることも可能です。
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📺 Bilibili 更新(中国本土およびアジア・太平洋地域)
アジア・太平洋地域にお住まいの方は、以下の動画でワークフローのデモとクリエイティブな構成を確認できます。
📺 Bilibili 動画: https://www.bilibili.com/video/BV1hvvfBTEpZ/
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この動画では、ツールの定位、即時起動方法、そして私の構築思想を解説します。
すべてRunningHub上で直接デモを行うため、実際の効果をすぐに体験できます。
👉 YouTubeチュートリアル: https://youtu.be/gApgdCigNzw
開始前には、動画をしっかりとご覧になることをお勧めします——全体のコンセプトを把握することで、ツールの習得が早まり、よくある迷い道を避けられます。
⚙️ オンラインでワークフローを体験
今すぐインストール不要でオンライン体験できます。
👉 ワークフロー: https://www.runninghub.ai/post/2007068274437132290/?inviteCode=rh-v1111
上記リンクを開けば、すぐにワークフローを実行し、生成結果をリアルタイムで確認できます。
効果が満足できれば、後でローカルにカスタマイズしてデプロイすることも可能です。
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📺 Bilibili 更新(中国本土および南アジア・太平洋地域)
中国本土または南アジア・太平洋地域にお住まいの方は、以下の動画でこのワークフローの実際の効果と構成の解説をご覧ください。
📺 B站動画: https://www.bilibili.com/video/BV1hvvfBTEpZ/
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