Flux2-TurboV2 Acceleration
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モデル説明
このワークフローは、ComfyUIの従来のKSamplerではなく、「カスタムサンプラー」スタックを使用したFlux.2 Turbo V2 加速テキスト→画像（またはオプションでリファレンス誘導）設定です。Flux2のUNet（flux2_dev_fp8mixed.safetensors）、Flux2のテキストエンコーダー（mistral_3_small_flux2_fp8…、タイプflux2）、およびFlux2のVAE（flux2-vae.safetensors）を読み込み、サンプリング前にモデル専用のTurbo LoRA（Flux2TurboComfyv2.safetensors）を強度1.0で適用します。これがこのグラフにおける主な速度・動作の変更点です。
サンプリングはモジュール式のノードで構成されています：CLIPTextEncode → FluxGuidance（guidance=4） が条件付けを生成し、BasicGuider + KSamplerSelect(euler) + Flux2Scheduler(steps=8) がSamplerCustomAdvancedにフィードされます。ベースの潜在変数はEmptyFlux2LatentImageから取得され、固定幅/高さで設定されます。オプションでReferenceLatentノード（Ctrl-B）を有効にすることで、1つまたは複数のリファレンス画像をインジェクトできます。これらをバイパスすると、純粋なテキスト→画像モードになります。最終的に潜在変数はVAEデコードされ、保存されます。簡単に言えば：Turbo LoRA + カスタムサンプラーパイプラインで、追加の類似性制御が必要な場合はリファレンス潜在変数をアンカーとして使用できます。
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