Simple ZImageTurbo workflow for LoRA use.

이 워크플로우는 Z-Image-Turbo에서 LoRA의 영향력과 전반적인 디테일 품질을 크게 향상시키기 위해 가벼운 반복적 잠재적 업스케일 단계를 사용합니다. Impact 팩과 RGThree를 사용합니다.

1. 기본 이미지를 일반적으로 생성합니다(8–12단계).

2. 반복적 잠재적 업스케일(Impact 팩)에 연결:

   • 업스케일 비율: 1.1–2

   • 단계: 1~3. 원하는 효과에 따라 다릅니다. 저는 대부분 1단계로 실행합니다.

   • 노이즈 제거: 0.22–0.49

   • 기본 생성과 동일한 모델, LoRA 및 강도 사용

주요 효과:

• 훨씬 강력한 LoRA 스타일/캐릭터 표현

• 더 선명한 미세 디테일과 텍스처

• 주요 구성 변화 없이 더 나은 얼굴 특징 및 미세 디테일