Automatic Hand Fixer - Auto Masking One-Click Workflow for Perfect Hands (Flux Fill)

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模型描述

⚡ Flux Fill 自动手部修复工作流 ⚡

工作流功能：

✨ 真正的单击操作（加载图像并运行） || 通用图像支持 || 自动手部检测 || 多手修复 || 智能遮罩引擎 || Flux Fill 精准修复 || 零手动绘画 👀

我们都经历过： 你有一张完美的图片，但手部看起来像一堆意大利面或一串香肠。无论它是用 SDXL、Pony、Flux、Z-Image 还是其他任何模型生成的，甚至是旧的遗留渲染图——修复手部一直是个繁琐的手动过程。

这个工作流彻底改变了局面。 无论你的图片来自哪里，这都是每位创作者工具箱中必备的最终润色方案。

✨ 它有何特别之处？

这不仅仅是一个普通的图像修复设置，而是一次全自动的“解剖手术”。

  • 通用兼容性： 适用于任何输入图像，无论原始模型或来源如何。

  • 自动检测魔法： 专用节点可自动识别手部并生成精确遮罩，无需再笨拙地手动绘画！

  • Flux Fill 强大功能： 利用最先进的 Flux Fill 逻辑，以极高的真实度重绘手部，修正手指数量并匹配纹理。

  • 我的大量测试表明，首次尝试的成功率高达 80-90%。

工作流非常简单：拖放 → 点击运行。 静待魔法发生。非常适合那些追求品质但讨厌浪费时间在繁琐遮罩上的人。

🚀 如何立即开始使用？

如果你之前使用过 FLUX，那么你已经拥有 VAE 和两个文本编码器文件，无需重复下载。但如果你希望更详细的信息，可以尝试 UltraFlux-v1 VAE 文件。

如果你的 GPU 显存较低，也可以使用 FP4 Flux Fill 模型 和 FP8 版本的 t5xxl 文本编码器。

🚨 请务必使用最新的稳定版 ComfyUI 核心版本。同时别忘了手动更新 ComfyUI 前端包和通过 ComfyUI Manager 更新你的自定义节点。否则可能出现兼容性问题，导致工作流无法正常运行。

本工作流基于以下组件开发：

  • ComfyUI Core v0.3.77

  • ComfyUI Frontend v1.36.9

  • ComfyUI Manager v3.39

  • Python 版本 3.12.10

  • PyTorch 版本 2.8.0+cu128

  • 下列所有自定义节点的最新版本

请确保你至少使用这些版本，否则若出现问题，我将无法提供支持。

❓ 运行此工作流需要特殊节点吗？

此工作流中使用的节点均为常见节点。如果 ComfyUI 提示缺少节点，请通过 ComfyUI Manager 安装并重启即可。

本工作流使用的自定义节点：

💡 使用技巧：

  • 即插即用：你几乎无需配置。只需拖放图像，然后点击“运行”。

  • 提示词撰写：不要告诉 AI“修复糟糕的手部”，而是告诉它你希望看到什么！使用类似“完美的女性手部”或“带有红色指甲的完美手部”这样的提示词。保持简洁且具描述性。

  • 你可以尝试调整以下参数：

  • >>> 引导强度（Guidance） 范围：30-50（35-40 效果最佳）

  • >>> 步数（Steps） 范围：20-35（25-30 为最佳区间）

  • >>> 去噪值（Denoise） 范围：0.9-1.0（对我而言 0.95 最佳）

  • 性能提示：高分辨率输入图像需要更长的处理时间。

  • 多手支持：是的，它能自动检测并修复多个手部！

如果你对工作流有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言。

💕 别忘了分享这份喜爱——点赞并关注我，不错过任何新更新和类似的工作流！👍

如果你喜欢这些工作流，也可以 请我喝杯咖啡! ☕

尽情享受吧！欢迎在下方画廊中发布你修复后的图像！我很想看看你用这个工作流创作出了什么！😊

此模型生成的图像

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