Capitan Conditioning Enhancer – Better Prompt Adherence for Z-Image Workflows/Qwen-edit-2511

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模型描述

大家好!

全新发布 Capitan Conditioning Enhancer——一个轻量级的 ComfyUI 自定义节点,用于优化来自 Qwen3-4B(现已支持 Qwen 2.5 VL 7B)的 2560 维嵌入向量。

它位于文本编码器与 KSampler 之间,可提升:
• 更好的一致性场景统一性
• 更强的提示词遵循度
• 更稳定的氛围细节保留

简要功能说明:

  • 按词元归一化(建议保持开启)
  • 两层 MLP 优化器(初始效果非常细微)
  • 可选的 8 头自注意力机制(有助于连接远距离的提示词部分)

快速启动设置

日常 / 稳定风格
强度:0.00 – 0.10
归一化:True
自注意力:True
MLP 隐藏层倍数:2–4

细节 / 字面堆叠风格(我的最爱)

  1. 胶合节点:强度 0.05,自注意力 True,倍数 2–4
  2. 细节节点:强度 -0.10,自注意力 False,倍数 40–50

安装方法
https://github.com/capitan01R/Capitan-ConditioningEnhancer.git 克隆至 ComfyUI/custom_nodes/ 目录 → 重启 ComfyUI

Qwen 2.5 VL 7B 支持 → 下载版本:此处

示例(网格图 + 拖拽工作流)已添加至仓库:此处
Reddit 讨论帖:此处

欢迎告诉我哪些设置最适合你,或遇到任何问题!

祝你提示愉快!

GitHub: https://github.com/capitan01R/Capitan-ConditioningEnhancer

此模型生成的图像

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