Ripped Clothing - Wan

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模型描述

针对 Wan 的破损衣物 LoRA

此 LoRA 可让你在人物服装的不同部位添加撕裂、破洞和毛边效果。Wan 本身具备有限的在衣物上打孔能力,但这些孔洞通常看起来不自然,且 Wan 喜欢将孔洞边缘处理得像在裁缝店缝边一样整洁。此 LoRA 使用大量在 Z-Image-Turbo 中生成的图像进行训练,而 Z-Image-Turbo 原生就能出色地生成破损和毛边的衣物。尽管所有训练图像均为女性(抱歉,习惯所致),但该 LoRA 也适用于男性角色,详见我的其中一个示例视频。

重要提示:此模型完全为虚构,未基于任何真实人物的图像或视频。事实上,我的数据集中所有视频均使用 AI 生成,并将面部置于画面外,以避免对人脸产生偏见。制作此模型过程中,从未使用过任何真实人物或 AI 生成的真实人物图像或视频。LoRA 数据集可应要求提供。

低噪声模型在此处比高噪声模型更为重要。在大多数情况下,仅使用强度为 1.00 的低噪声模型即可获得极佳效果。这将对您基础视频的运动和整体外观造成最小的改变。您需自行实验两种模型,决定您偏好的视觉效果。除非视频标题另有说明,否则所有示例视频均使用高噪声和低噪声均设为 1.00 生成。请记住,Wan 通常对提示词引导反应良好,因此请尽量详细描述您想要的效果,Wan 通常会协助实现。请参见下方的提示词引导说明。

所有训练图像均对人脸进行了模糊处理,因此该模型应极少改变您角色的面部特征,尽管我在直接对比使用与不使用模型的图像时仍观察到一些细微变化。请参见上方示例中的对比视频。训练图像包含多种发型和发式,因此使用此模型时,您更可能看到头发的变化。训练集中还包含数名肌肉型/运动型女性,因为这常与破损衣物主题相关,因此该模型对这类体型女性的提示词响应良好。

我已在其他一些 LoRA 上测试了该模型,发现其组合效果良好,但当您与其他 LoRA 混合使用时,可能需要调整“破损衣物”LoRA 的强度,以获得您想要的效果。再次说明,请参见上述示例。我曾尝试制作角色用手主动撕裂衣物的视频,但成功率有限。我虽能实现,但需多次尝试并精确引导提示词。我或许在图像到视频生成上会取得更好效果,稍后我将尝试并发布结果。

提示词引导

此 LoRA 没有特定触发词,但在我的训练标题中,我一贯使用了一些关键短语。我的标题通常按如下方式构建提示词:

“一位女性站在纯色背景前摆姿势。她正对镜头,双手叉腰。她的衬衫有撕裂和毛边。她的短裙有撕裂和毛边。她的紧身裤有撕裂。”

如果您希望在服装的特定部位添加撕裂和破洞,请先完整描述整套服装,然后另起一句,明确指出您希望出现撕裂的位置,例如“她的衬衫在肩膀处撕裂”或“她的紧身裤在大腿处撕裂”。请参见“公交上的哥特女孩”示例视频,其中仅对紧身裤进行了撕裂提示。

在我的标题中,当图像中出现下摆、领口或袖口的毛边时,我使用了“毛边”一词;若所有边缘均整洁,则仅描述为“撕裂”。我不确定 Wan 是否准确捕捉了这一细节,但您可以在自己的视频中尝试使用。

如果您在描述整套服装时使用“撕裂”作为前置词,那么您实际上赋予了 Wan 自由决定在何处添加破洞的权限。例如,若您使用服装通配符,可说“她穿着一件撕裂的 __female_outfits__”,Wan 将随机生成其认为合适的撕裂效果,尽管您仍可通过描述身体某些部位裸露的皮肤等细节进行轻微引导。

希望您使用此模型时感到愉快,并请在发布视频时标注此模型,以便我了解大家的创作成果。

此模型生成的图像

未找到图像。