LTX 2 VIDEO DETAILER

ディストリルされた384 LoRA： https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2/tree/main

ディテイラーLoRA： https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer/tree/main

テキストエンコーダー： https://huggingface.co/GitMylo/LTX-2-comfy_gemma_fp8_e4m3fn/blob/main/gemma_3_12B_it_fp8_e4m3fn.safetensors

モデル：

https://huggingface.co/Kijai/LTXV2_comfy/tree/main

このワークフローは単にディテイラーとして機能し、時間的一貫性を保証します。動画の解像度は変更されません。1280 x 720、5秒および10秒の動画で動作します。CivitAIに比較動画があります。

- 16GB VRAMでテスト済み。

ZIPフォルダに2つのワークフローが添付されています。 1つ目は5秒動画用、 もう1つは10秒動画用です。 RAMが十分（32GB以上）であれば、5秒ワークフローで10秒動画を作成することも可能です。 その場合、サンプリング時間は短縮されます。

ただし、これは試験用ワークフローであり、最良のものとは主張していません。アーチファクトが依然として発生します。 出力動画が黒または赤のグリッドのように表示された場合（約10〜20本の動画を作成した後によく発生します）、VRAMのスロットリングのためPCを再起動する必要があります。

5秒ワークフローで作成した動画を10秒ワークフローに移して実行すると、黒画面などの問題が発生します。これは異なるVAEエンコード方式とキャッシュのためで、ComfyUIを閉じて再起動する必要があります。

テスト結果（16GB VRAM）：

1280 x 720、5秒動画のディテイリング：5秒ワークフローで7分。 1280 x 720、10秒動画のディテイリング：10秒ワークフローで23分。 1280 x 720、10秒動画のディテイリング：5秒ワークフローで14分。（高容量RAMが必要です。） ------------------

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ワークフローには異なるLTXインストール手順が必要です： 以下の手順に従ってください：

下記ワークフローからカスタムノードをダウンロードしてください。 ノードとモデルの説明動画も用意されています。 量子化されたモデルを使用しています。 参照動画（自分の動画ではありません）：

モデル：

https://huggingface.co/Kijai/LTXV2_comfy/tree/main

赤色のノード：

/model/2297090?modelVersionId=2584847

- VantageWithAIが提供する「Vantage GGUF Unet Loader」ノード

このノードは実験的ですが、通常のUnet GGUFノードよりも効率的です（現在、GGUFノードに必要なPRがマージされておらず、コマンドプロンプトで手動で更新しないと動作しません。非常に使いづらいので、推奨しません。Vantageノードをご利用ください）。

Vantageノードを取得するには、カスタムノードフォルダでコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドをコピーしてEnterキーを押してください：

git clone https://github.com/vantagewithai/Vantage-Nodes.git

（YouTubeチュートリアルの「cd comfyui/custom_nodes」の部分を削除しました。不要だからです。）

処理が完了したら、以下のコマンドを使用してください：

cd Vantage-Nodes

pip install -r requirements.txt

これでノードが完全にインストールされます。ComfyUIを再起動し、私のワークフローをドラッグして、完全に動作するLTX-2ワークフローを実行できます！

以下のフラグでBATファイルを更新することを強く推奨します：

--lowvram --disable-xformers --use-pytorch-cross-attention --reserve-vram 2 --disable-smart-memory

このワークフローはリソースを非常に多く消費します。最も低量子化されたモデルでも、私のPCは480pに解像度を下げてようやく動作しました。ノートパッドでBATファイルを編集し、"--windows-standalone"を含む行にこれらのフラグを追加して、ファイルを別名で保存し、LTX-2専用として使用することをお勧めします（覚えやすいように名前を変更してください）。方法はYouTube動画に説明があります。

ワークフロー作成者：AITold