[Newbie Image] furry body structure correction -Test plan -interlude

# NewBie 解剖修复器：Bara Furry（LoKr）

针对 NewBie 模型的解剖优化与风格稳定

## ℹ️ 模型概述

这是一个专门训练的 LoKr（Lycoris） 模型，旨在提升 NewBie 基础模型的解剖准确性与“Bara Furry”风格的一致性。

NewBie 是一个具有潜力但尚属实验性的架构（Lumina-T2I），其基础状态常在毛茸茸角色的解剖结构、透视和肢体逻辑上表现不佳。本模型旨在缓解这些问题，但并非万能解决方案。

## 📊 训练数据（质量 > 数量）

* 数据来源：从超过 20,000+ 张原始图像中筛选。

* 筛选标准：严格清洗至约 1,400 张高质量图像。

* 标准：“Level 1” 数据集严格聚焦于正确的身体结构、完美的透视和清晰的肌肉表现（Bara 风格）。

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## ⚠️ 推荐设置（请仔细阅读）

| 设置 | 推荐值 | 备注 |

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| 网络类型 | LoKr | 请确保你的界面支持 Lycoris/LoKr。 |

| 权重 | 0.6 ~ 0.8 | 最佳稳定性。 |

| 触发词 | （可选） | 参见示例标签。 |

> 重要提示：

> 当权重为 1.0 时，模型可能过于僵硬，并引入伪影（例如六根手指或僵硬姿势）。

> 经测试，0.8 为最佳平衡点。

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## 📝 提示词策略

本模型使用复杂的标签系统进行训练。为获得最佳效果，建议采用混合方法。当然，你也可以仅使用其中一种：

1. XML 结构（请参阅官方模型使用文档中的推荐格式：https://my.feishu.cn/wiki/NZl9wm7V1iuNzmkRKCUcb1USnsh）。

2. 自然语言描述（此部分与 FLUX 使用的提示词类似）。

3. Danbooru 标签（此部分与 SDXL 使用的提示词类似）。
（请参考展示图中的提示词元数据以获取确切风格。）

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🛑 范围与限制

• 目标对象：仅适用于雄性 Bara Furry 角色。

• 修复性质：NewBie 基础模型在空间透视与毛茸茸生成方面存在固有问题（“经常一团糟”）。此 LoKr 可提升解剖逻辑与成功率，但无法完全修复基础模型的根本缺陷。

• 架构说明：NewBie 不是 SDXL 模型，它使用 Lumina 架构，目前仍处于非常早期的实验阶段。

🔗 关于基础模型

NewBie 对训练者和使用者而言都是一个具有挑战性的模型，但未来潜力巨大。如需了解更多架构信息或下载基础检查点，请访问：NewBie 模型