***Flux Klein로 어떤 것이라도 교체하기 (머리, 얼굴, 몸 등..) ***

이 워크플로우에서는 높은 일관성*을 유지하면서 노드 복잡성 없이 원하는 것을 쉽게 교체할 수 있습니다. 얼굴 혼합 확률은 제로입니다. Flux Klein은 캐릭터 일관성 면에서 qwen만큼 일관되지는 않지만, 이 워크플로우에서는 잘 작동했다고 생각합니다.

여기서는 고급 SAM3 모델을 활용했습니다. 얼굴, 머리, 머리카락만, 또는 객체의 일부를 쉽게 교체할 수 있습니다. SAM3 텍스트 프롬프트 패널에 마스킹하고 싶은 내용을 간단히 입력하세요. 예: "여성의 머리" 또는 "남성의 모자". 프롬프트에 입력한 모든 내용이 마스킹됩니다.

관련 이미지를 각각의 "이미지 로드" 섹션에 업로드하세요. 원하는 체크포인트를 자유롭게 사용할 수 있습니다.

누락된 SAM3 모델은 자동으로 다운로드됩니다. 약 3GB입니다.

저는 이 분야의 초보자이며, 이것이 제가 만든 첫 번째 워크플로우입니다. 잘못한 부분이 없다면 좋겠습니다.

* 머리 또는 얼굴 교체

SAM3 text2 프롬프트: "여성의 머리"

SAM3 Text1 프롬프트: "여성의 얼굴"

Clip Text Encode는 비워두세요. 어떤 프롬프트를 써도 얼굴과 몸의 색상에 문제가 생기고 비례하지 않는 머리가 생성되었습니다.

* 사람/몸 교체 (좋지 않지만 시도해보세요)

(Bypass ToolYoloCropper)

SAM3 text2 프롬프트: "Person"

SAM3 Text1 프롬프트: "body"

이미지2의 여성을, 그녀의 몸매와 상체를 포함하여 이미지1의 녹색 마스킹 영역으로 옮기세요. 이미지2의 여성의 전체 몸이 이미지1로 완전히 전달되도록 하세요. (((이미지1의 여성이 자신의 몸매와 체중을 유지하도록 하세요))). 이미지2의 감정과 시선을 일치시키세요. 나머지는 모두 동일하게 유지하세요.

모든 색상 카스트를 중화하세요.

이미지를 초세밀하게 만드세요. 모든 텍스트를 제거하세요.

* 음식, 아이템, 사물 교체

(Bypass ToolYoloCropper)

SAM3 text2와 text1에 교체할 대상을 명시하세요.

이미지2의 마스킹 영역을 "당신의 대상 예: 초콜릿"으로 교체하세요. 나머지는 모두 동일하게 유지하세요.

교체된 물체가 균형 있게 해당 영역에 완벽하게 맞아떨어지도록 하세요. 물리법칙을 준수해야 합니다.