얼굴 정체성을 강화하기 위해 학습 세트의 일부 요소를 조정했습니다. 정체성을 고정하면서도 현실적인 피부 표현을 잃지 않기 위해 이전 학습 실행보다 낮은 랭크를 사용했습니다.
약간 조정된 학습 세트와 랭크를 테스트하여 얼굴 유사도가 관련된 프롬프트 전반에 걸쳐 더 견고해질 수 있는지 확인합니다.
