Animatediff Controlnet Models

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模型描述

此ControlNet经过专门微调,适用于AnimateDiff,其目的是在动画过程中保持初始图像的外观。由于训练数据集比Tile ControlNet更少,其性能不如Tile ControlNet稳定。在用于动画时,我建议您使用“低运动”版本以获得更稳定的性能。

对于img2video:https://github.com/crystallee-ai/controlGIF 可作为如何使用这些检查点的参考。对于vid2vid:您可以参考此https://discord.com/channels/1076117621407223829/1149372684220768367/threads/1192162917395730635,这是一个富有创意且高效的流程。

来自Hugging Face的crishhh

这是crishhh在Hugging Face上发布的AnimateDiff ControlNet模型的镜像,原始仓库请见这里。目前仅支持SD1.5,但crishhh正在开发SDXL版本。很遗憾,目前没有任何文档说明其工作原理及最佳设置,因此请像往常一样,依靠试错法来摸索使用吧 :)

此模型生成的图像

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