Wan2.2 - Dual Character Lora - Ken and Dakota
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このバージョンについて
モデル説明
これは、Wan 2.2用にトレーニングされた高精細な二重キャラクターLoRAであり、トレーニングパイプラインを正しく実行した場合、複数キャラクター生成がいかに柔軟で信頼性が高いかを示すことを目的としています。
二つのキャラクターは、最大の対比を生むよう意図的に選ばれており、アイデンティティの分離とキャラクターの一貫性がすぐに明らかになります：
キャラクターA：黒のフィッシュネットと濃いコントラストの衣装を纏ったゴス系女性
キャラクターB：清潔でフィットしたビジネススーツを着たハンサムな男性
複雑なシーンやダイナミックなポーズ、長いプロンプトチェーンでも、それぞれのキャラクターは視覚的・スタイル的に明確に区別されます。
🎬 このLoRAが特別な理由
これは単なる「二重キャラクターのテスト」ではありません。
アイデンティティの混濁と戦うのではなく、複数キャラクターによる物語作りを積極的に受け入れたときに可能になることを実証したものです：
キャラクター同士が自然に相互作用できる
コンポジションが一貫して保たれる
衣装、顔の特徴、雰囲気は正しいキャラクターに固定される
単一の画像ではなく、物語の連続性を構築できる
これにより、以下のような可能性が開けます：
物語に沿った画像シーケンス
感情的なビートを含む複数キャラクターのシーン
生成ごとに一貫した繰り返しキャラクターの実現
Wan 2.2は、適切なトレーニングアプローチと組み合わせると、これを非常に優れたレベルで処理できます——このLoRAはその証です。
🎯 使用目的
複数キャラクターによる物語生成
二重キャラクターのシーン生成
Wan 2.2におけるアイデンティティの一貫性テスト
上級LoRAトレーニングのリファレンスモデル
「1画像1キャラクター」の制約を超えるための試み
🔞 SFW / NSFWに関する注意
このLoRAは、プロンプトとベースモデル次第でSFWおよびNSFWの生成に使用可能です。
重要な明確化：
NSFWコンテンツを意図的にトレーニングしていません
明示的な出力は、プロンプトやベースモデルの振る舞いによるものであり、データセットの影響ではありません
🛠️ 自分のLoRAを作りたいですか？
このLoRAは、私の二重キャラクタートレーニングワークフローの出力例です。
物語制作、ワールドビルディング、より表現力豊かなシーンのために、自分だけのマルチキャラクターLoRAを作成したい場合、完全なワークフローはPatreonで公開しています：
👉 https://patreon.com/loboforgeai
ワークフローには以下が含まれます：
複数キャラクター向けのデータセット構造
キャプション分離技術
アイデンティティの分離戦略
Wan 2.2用のトレーニング設定
一般的な失敗パターンとその回避方法
Patreonコンテンツは100% SFWで、ツール、技法、再現可能な結果に焦点を当てています。
⚠️ 最終的な注意点
このLoRAはストレステストに耐えるよう設計されています——複雑なプロンプト、ダイナミックなシーン、キャラクター間の相互作用
これまでアイデンティティの混濁に悩まされていた場合、これを見れば何が可能かが一目でわかります
クリーンなプロンプティング＋堅牢なトレーニング＝劇的に改善された結果