こんにちは、このワークフローは複雑な条件下で作成しました。普段使っているシステムがなく、テストのためにRunPodをレンタルせざるを得ない状況です。通常よりも多くのチェックやテストを実施できていないため、何か問題が発生した場合は遠慮なくご連絡ください。

説明:

このワークフローを使用すると、ベース画像とテキストから動画を生成できます。

必要なリソース:

LTX2 Quant Model: Q8, Q6, Q5, Q4, Q3 （推奨：Q5）
models/unet に配置

GEMMA-3: Q8, Q6, Q5, Q4, Q3 （推奨：Q4）
models/clip に配置

TEXT ENCODER: ltx-2-19b-embeddings_connector_dev_bf16.safetensors
models/clip に配置

VIDEO VAE: TX2_video_vae_bf16.safetensors
models/vae に配置
AUDIO VAE: LTX2_audio_vae_bf16.safetensors
models/vae に配置

アップスケールモデル: ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors
models/latent_upscale_models に配置

推奨LoRA:

models/loras に配置