ComfyUI beginner friendly Flux.2 Klein 4B GGUF Simple Cloth Swap Workflow by Sarcastic TOFU

这是一个非常简单、适合ComfyUI初学者的Flux.2 Klein 4B GGUF简易换衣工作流，可通过自然语言中的简单文本编辑指令，为您的目标图像主体更换衣物。在此工作流中，我演示了两种换衣场景——#1. 在主要场景中，您只需从衣物参考图（图2）中隔离并提取衣物，然后直接将目标图像（图1）中的衣物替换，而保持其他所有元素（光照、环境、面部、姿态和背景）不变；该方法效果极佳；#2. 在第二种场景中，您不仅提取并替换衣物，还对输出结果进行其他修改（如光照、环境、鞋履、背景及输出图像宽高比），但此方法存在一些小问题（如脚部出现多余数字、鞋履渲染略有偏差），可能需要进一步微调。我已为这两种场景提供了提示词和示例。我使用的是Q8模型，该模型在我的8GB AMD显卡上运行良好。如果您拥有更强大的显卡，可直接替换为完整的非量化Flux.2 Klein 4B模型；若您显卡性能较弱，则可从以下链接获取其他支持低功耗硬件的GGUF模型（Unsloth的Flux.2 Klein 4B GGUF模型HuggingFace仓库 - https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/tree/main）及其他匹配资源。

Flux.2 Klein 4B 和 9B 模型是新一代高速AI图像生成器，采用“校正流”架构，将图像生成与专业级编辑整合为一个紧凑的系统。这些模型比旧版本快得多，因为它们使用“步骤蒸馏”技术，仅需4步即可生成高质量图像——在现代硬件上实现亚秒级速度，而此前模型则需数十步。4B版本采用宽松的Apache 2.0许可证，支持个人和商业用途；而功能更强的9B版本则采用非商业许可证，仅限研究和个人项目使用。两个模型均支持11种原生宽高比，从1:1正方形到21:9超宽屏及9:21竖屏，并可生成高达400万像素的清晰图像（如2048x2048）。为提升可访问性，还提供了Q（量化）版本，如FP8（8位）和NVFP4（4位），可显著降低模型“体积”以节省内存：具体而言，FP8版本速度提升约1.6倍，VRAM占用减少40%；NVFP4版本速度最高提升2.7倍，VRAM占用减少55%。得益于这些优化，4B模型可在仅8GB至12GB VRAM的系统上运行，甚至可在极低配置的6GB、4GB、2GB VRAM显卡上运行（使用最低的Flux.2 Klein 4B Q2或Q3 GGUF版本），甚至可在最新笔记本或迷你PC芯片的集成显卡（iGPU）上运行。

您需要一个Hugging Face账户以下载所需文件（详情如下）。请确保通过ComfyUI管理器安装GGUF插件，以及任何其他缺失的节点，并将正确文件放置于正确位置。此外，也可查看我其他针对SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、MagicWAN Image v2、QWEN、HunyuanImage-2.1、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Z-Image Turbo和Flux的工作流。如果您喜欢，请随意点赞支持。

使用方法如下：

#1. 首先选择您所需的Flux.2 Klein 4B GGUF模型（或替换为完整模型）；

#2. 然后选择待编辑的图像——左侧为目标图像（图1），右侧为衣物参考图（图2）；

#3. 在下一步中输入您的图像编辑指令（务必精确且有针对性，参考示例）；

#4. 接着选择您希望生成的输出图像数量（修改“运行”按钮旁的数字）；

#5. 然后选择图像采样方法、CFG、步数等设置（建议保持默认）；

#6. 最后点击“运行”按钮生成图像。完成。

** 此工作流在“隔离衣物”子图中使用SAM3（Segment Anything Model 3）模型，从衣物参考图（图2）中隔离并提取衣物。首次运行时，若尚未下载SAM3模型，可能需要额外1.5至2分钟自动下载；一旦下载完成，后续每次运行此工作流都将更快。

所需文件

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Flux.2 Klein 4B 模型 -

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### 本工作流所用Flux.2 Klein 4B GGUF模型下载链接

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https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/resolve/main/flux-2-klein-4b-Q8_0.gguf

### 本工作流所用Flux.2 Klein 4B 文本编码器下载链接

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https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-klein-4B/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### 本工作流所用Flux.2 Klein 4B VAE下载链接

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https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors