RealFeet for SD 1.5 – Feet and painted toes
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模型描述
该LoRA模型专门针对SD 1.5训练，用于渲染脚部。同一LoRA模型也适用于SDXL。
如果你更喜欢尼龙材质的脚部，可以下载RealNylonFeet for SD 1.5。
为训练高性能的XL LoRA，我们选择了原生的1024x1024分辨率，以确保布局稳定可靠。
由于收到大量请求，我们进行了多次训练，以评估是否能为SD 1.5设计出性能优异的LoRA。
因此，首先，如果你喜欢这个LoRA，请给予评价、使用并分享你的作品。
考虑到在SD 1.5中AI渲染脚部仍然具有挑战性，目前这个LoRA是我最满意的结果：
请务必阅读页面底部的**生成流程（GENERATION FLOW）**部分的说明，以最大化效果！
触发关键词：
RealFeet
LoRA权重：
强烈建议使用0.7或0.9的权重。更高的值可能导致图像伪影。
因此，推荐的LoRA激活关键词为：
<lora:RealFeet:0.8>
该LoRA可同时用于写实风格或漫画风格的检查点（见下图）。
在生成演示图库时，我们使用了写实风格检查点Realistic Vision。
采样步数：
建议使用约45-60步采样。
附加说明：
- 该模型可渲染多种细节，例如涂色的脚趾甲（在颜色名称前加修饰，如 red painted toenails）或自然脚趾甲，可通过以下关键词触发：
color painted toenails
natural toenails
- 你还可以通过加入关键词指定脚部为踮起脚尖状态：
on tiptoes
警告：在全身肖像（脚部尺寸极小）或同时使用多个LoRA时，该LoRA的细节表现可能下降。细节可通过仅对脚部使用修补（inpaint）算法来恢复，此时需使用高度聚焦的提示词，仅包含RealFeet触发词，例如：
Raw Photo, RealFeet, red painted toenails, 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3
图像尺寸
建议基础图像长边约1200像素，宽高比为1.5，可获得最佳效果。基础生成后，进行放大（upscaling）是推荐的做法。
请遵循**生成流程（GENERATION FLOW）**中的以下建议：
强烈推荐使用ControlNet：在首次txt2img生成时，建议采用canny或openpose方法，以避免严重畸变。
在首次txt2img生成后，应选取最佳图像进行img2img二次优化，必要时微调部分关键词强度。
最后，修补（inpaint）对细化脚部细节至关重要。如果所用检查点包含专门的修补模型，建议优先使用。
此步骤建议使用专注脚部的特定提示词，例如：
lora:RealFeet:0.8 RAW Photo, RealFeet, red painted toes
请参考演示图像的提示词作为范例
最终声明：
你对使用本模型创作的任何作品负全部责任。
你不得使用本模型故意生成或传播非法图像或内容。
此外，不得将本模型用于恶意、伤害性、诽谤性、欺诈性或政治性目的。