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AnimeBoysXL

特性

✔️ 适合推理：AnimeBoysXL 是一个灵活的模型，擅长以多种风格生成动漫男孩及纯男性内容图像。
✔️ 适合训练：由于 AnimeBoysXL 具有中性风格且能识别大量概念，非常适合进一步训练。您可以自由地基于 AnimeBoysXL 训练您自己的动漫男孩模型/LoRA。
❌ AnimeBoysXL 并未针对生成动漫女孩优化，请使用其他模型完成此任务。

提示词：使用标签式提示词描述您的主题。
- 标签顺序很重要。强烈建议使用以下模板组织您的提示词：
  - 1boy, male focus, character name, series name, anything else you'd like to describe
  - 2boys, male focus, multiple boys, character name(s), series name, anything else you'd like to describe
- 在提示词末尾添加 , best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres 以提升图像质量。
- （可选）在提示词末尾添加 , year YYYY 使输出更贴近该年份的主流风格。YYYY 为四位数年份，例如 , year 2023
- 如需更详细的文档，请访问我在 Ko-fi 上的文章（仅限支持者可见）。
负面提示词：从以下两个预设中选择其一。
1. 重（推荐）：lowres, (bad:1.05), text, error, missing, extra, fewer, cropped, jpeg artifacts, worst quality, bad quality, watermark, bad aesthetic, unfinished, chromatic aberration, scan, scan artifacts, 1girl, breasts
2. 轻：lowres, jpeg artifacts, worst quality, watermark, blurry, bad aesthetic, 1girl, breasts
- （可选）如需更平直的动漫风格面部，可在负面提示词中添加 , realistic, lips, nose。
VAE：请确保您使用的是 SDXL VAE。
采样方法、采样步数与 CFG 缩放：我发现 (Euler a, 28, 5) 效果良好，鼓励您尝试其他设置。
宽高：竖版为 832*1216，正方形为 1024*1024，横版为 1216*832。

AnimeBoysXL 基于 Stable Diffusion XL Base 1.0，使用约 51.6 万张图像训练而成。

为便于引导模型生成更具审美性或更灵活的结果，训练数据中附加了以下标签。

year YYYY，其中 YYYY 的范围为 [2005, 2023]。

硬件：4 × Nvidia A100 80GB GPU
优化器：AdaFactor
梯度累积步数：8
批次大小：4 × 8 × 4 = 128
学习率：
- U-Net：8e-6
- 文本编码器 1（CLIP ViT-L）：5.2e-6
- 文本编码器 2（OpenCLIP ViT-bigG）：4.8e-6

以上模型卡适用于 AnimeBoysXL v2.0。如需 v1.0 的模型卡，请参见此处。