ComfyUI-背景替换

请我喝杯咖啡

瞬间替换您的图像背景。

使用新生成的背景替换您的图像背景，并将主体/对象合成到您的图像中。示例工作流使用了 SDXL-Turbo 和 ControlNet-LoRA 深度模型，可实现极快的生成速度。您也可以使用其他工作流或检查点以获得更高品质的图像。

在我的测试中，根据您的机器性能，生成一组4张图像仅需几秒钟。

非常感谢 Shopify/background-replacement 项目的作者慷慨提供了大部分代码。

安装

要为 ComfyUI 安装此自定义节点，请使用 Git 克隆仓库或下载后，将文件提取到：ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Background-Replacement：

https://github.com/meap158/ComfyUI-Background-Replacement.git

使用方法

有两个自定义节点（均位于‘utils’子菜单中）：背景替换 和 图像合成。

您也可以通过将工作流文件 workflow_background_replacement_sdxl_turbo.json 或 workflow_background_replacement_sdxl_turbo.png 拖拽到 ComfyUI 中来加载示例工作流。

提示：

（同样来自 Shopify/background-replacement）

使用方法：上传您的产品照片（.jpg 或 .png），然后描述您希望替换成的背景。为获得最佳效果，请遵循以下示例中的通用模式：

- ❌ 不要在提示词中描述您的产品（例如：黑色运动鞋）。

- ✅ 请描述产品的“基底”（例如：放在桌子上）。

- ✅ 请描述您想要的场景（例如：希腊小屋中）。

- ✅ 请描述图像风格（例如：侧面商业产品摄影）。

- 🤔 可选地，在负向提示词中描述您希望避免的内容 🙅。

背景替换

- 输入：

- image：您的源图像。

- 输出：

- depth_image：表示源图像深度图的图像，将用作 ControlNet 的条件。

- cropped_image：源图像中的主体或对象，带有透明通道的裁剪图像。

- 参数：

- depth_map_feather_threshold：设置主体与背景之间过渡的平滑度。默认值为128，范围为0到255。

- depth_map_dilation_iterations：决定背景边缘扩展的程度。默认值为1。

- depth_map_blur_radius：设置背景边缘的模糊程度。默认值为5。

图像合成

- 输入：

- background_image：作为背景的主图像。

- overlay_image：要叠加在背景上的图像。

- 输出：

- composited_image：结合背景和叠加图像后生成的最终图像。

注意：

背景替换节点使用了本仓库中的“Get Image Size”自定义节点，因此您需要将其安装在 ComfyUI\custom_nodes 中。您可以在以下地址找到它：https://github.com/Derfuu/Derfuu_ComfyUI_ModdedNodes

示例工作流使用了两个模型：control-lora-depth-rank128.safetensors 和 sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors。您可以将它们下载并放置在以下对应目录中：

- ComfyUI\models\controlnet\ control-lora-depth-rank128.safetensors

- ComfyUI\models\checkpoints\ sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors

或者，您可以运行 download_models.bat，它将自动为您下载（推荐）。