Kaneshiya Shitara (Alice Gear Aegis Expansion)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは539枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.ptkaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.safetensorsの両方をダウンロードし、kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.ptkaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.safetensorsの両方をダウンロードし、kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

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トリガー言葉はkaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansion:1.15}, long_hair, brown_hair, green_eyes, blushです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がKaneshiya Shitara AliceGearAegisExpansionのように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や編集されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または過小学習しているように感じるが、どうすればよいか

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansionに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kaneshiya_shitara_alicegearaegisexpansionにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程を人間の介入なしで100%自動化しています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善し最適化を図りますが、完全に解決することは難しく、衣装の再現精度は手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、わずかでもずれがあることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現することが求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わないとキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。