aoba/青葉 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 프리뷰 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으므로 선택적 샘플링은 배제되었습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 전문적인 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 프리뷰 포스트에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 487장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, aoba_kantaicollection.pt와 aoba_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, aoba_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, aoba_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、aoba_kantaicollection.ptとaoba_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。aoba_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にaoba_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载aoba_kantaicollection.pt和aoba_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将aoba_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用aoba_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 aoba_kantaicollection.pt와 aoba_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 aoba_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 aoba_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 aoba_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {aoba_kantaicollection:1.15}, ponytail, scrunchie, blue_eyes, purple_hair, pink_hair, blue_scrunchie, serafuku, messy_hair, breasts, short_hair, hair_ornament, hair_scrunchie입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion를 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 관리하고 있습니다.

일부 프리뷰 이미지가 Aoba Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

프리뷰 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지에는 어떤 선택 또는 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 우리 내부 테스트 결과, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 프리뷰 이미지에서 보이는 것보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 것은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 리포지토리 - CyberHarem/aoba_kantaicollection_에 게시되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/aobakantaicollection에 공개되어 있으므로 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전 과정—데이터 수집, 학습, 프리뷰 이미지 생성, 게시—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축하였습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안이 우리에게 매우 소중하오니 부디 주세요.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 한 최상의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 설정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점이라도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현에 높은 정확도가 필요한 적용 환경에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해서는 수작업으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.