michishio/満潮/満潮 (Kantai Collection)

• Civitaiの複雑で困惑させる利用規約のため、一部の画像が非表示になっている可能性があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
• エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の抽出は行われていません。見たままが得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行われていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、michishio_kantaicollection.pt と michishio_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、michishio_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、michishio_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、michishio_kantaicollection.pt と michishio_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、michishio_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、michishio_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、`michishio_kantaicollection.pt`と`michishio_kantaicollection.safetensors`の両方をダウンロード する必要があります。`michishio_kantaicollection.pt`をテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時に`michishio_kantaicollection.safetensors`をLoRAとして使用してください。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!。 이 경우에는 `michishio_kantaicollection.pt`와 `michishio_kantaicollection.safetensors` 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 **`michishio_kantaicollection.pt`을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 `michishio_kantaicollection.safetensors`을 LoRA로 사용하셔야 합니다**。

トリガー語は michishio_kantaicollection であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {michishio_kantaicollection:1.15}, twintails, double_bun, hair_bun, short_twintails, light_brown_hair, brown_eyes, blush, bow, yellow_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がMichishio Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に性能が優れていることが確認されています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/michishio_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/michishiokantaicollection にも公開されていますので、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。よって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現することを試みています。この問題については今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性を再現すること、そしてより大規模なデータセットにより得られた比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！ 😉。

以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. 最小限の差異であっても、元のキャラクターデザインからの逸脱を許容できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜することになると信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。