hanazono_tae/花園たえ (BanG Dream!)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 434 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 hanazono_tae_bangdream.pt 和 hanazono_tae_bangdream.safetensors 两个文件，然后将 hanazono_tae_bangdream.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 hanazono_tae_bangdream.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hanazono_tae_bangdream.ptとhanazono_tae_bangdream.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hanazono_tae_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhanazono_tae_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hanazono_tae_bangdream.pt和hanazono_tae_bangdream.safetensors这两个文件，然后将hanazono_tae_bangdream.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hanazono_tae_bangdream.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hanazono_tae_bangdream.pt와 hanazono_tae_bangdream.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hanazono_tae_bangdream.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hanazono_tae_bangdream.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 hanazono_tae_bangdream，推荐标签为 best quality, masterpiece, highres, solo, {hanazono_tae_bangdream:1.15}, long_hair, green_eyes, bangs, smile, blush, black_hair, brown_hair, hair_between_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与花園タエ（Bang Dream）不相似

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机产生的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/hanazono_tae_bangdream，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/hanazono_tae_bangdream，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，全程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的工作至关重要。

为何无法精准生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，试图实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题，但仍难以完全解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用 LoRA 进行角色模型全自动训练流程，或认为必须完全手动训练才能避免亵渎角色的用户；
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。