hanazono_tae/花園たえ (BanG Dream!)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblack hairgreen eyeslong hairsmilebrown hairgirl，blushhair between eyesbangdreamfully automatedhanazono taebangdream hanazono tae
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用です。場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは434枚の画像で学習されました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hanazono_tae_bangdream.ptとhanazono_tae_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hanazono_tae_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hanazono_tae_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hanazono_tae_bangdream.ptとhanazono_tae_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hanazono_tae_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhanazono_tae_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hanazono_tae_bangdream.ptとhanazono_tae_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hanazono_tae_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhanazono_tae_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hanazono_tae_bangdream.ptとhanazono_tae_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、hanazono_tae_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhanazono_tae_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー単語は hanazono_tae_bangdream で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {hanazono_tae_bangdream:1.15}, long_hair, green_eyes, bangs, smile, blush, black_hair, brown_hair, hair_between_eyes です。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がHanazono Tae Bangdreamに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テスト結果によると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hanazono_tae_bangdreamに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hanazono_tae_bangdreamにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。よって、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この課題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決することはできません。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターの原作デザインに対して、いかなる些細な差異も許容できない方
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。